MySQL Explain 总结-白红宇

MySQL Explain 总结

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发布时间：2019-06-12

本文共 2391 字，大约阅读时间需要 7 分钟。

使用Explain关键字可以模拟优化器执行SQL语句，从而知道MySQL是如何处理你的SQL语句的。分析你的查询语句或是结构的性能瓶颈。（定义）

通过Explain 我们做以下的事情（作用）：

Explain+SQL语句执行，我们会看到如下信息：

1.id:select查询的序列号，包含一组数字，表示查询中执行select子句或操作表的顺序

2.select_type:查询的类型，主要用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询

UNION：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION;若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED

3.table：显示这一行的数据是关于哪张表的

4.type:访问类型排列

显示查询使用了何种类型从最好到最差依次是：

(system>const>eq_ref>ref>range>index>ALL)

const：表示通过索引一次就找到了，const用于比较primary key或者unique索引。因为只匹配一行数据，所以很快。如将主键至于where列表中，MySQL就能将该查询转换为一个常量

ref：非唯一索引扫描，返回匹配某个单独值的所有行。本质上也是一种索引访问，它返回所有匹配某个单独值的行，然而，它可能会找到多个符合条件的行，所以他应该属于查找和扫描的混合体。

range：只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引一般就是在你的where语句中出现了between、<、>、in等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好，因为他只需要开始索引的某一点，而结束语另一点，不用扫描全部索引。

index:Full Index Scan,index与ALL区别为index类型只遍历索引树。这通常比ALL快，因为索引文件通常比数据文件小。（也就是说虽然all和index都是读全表，但index是从索引中读取的，而all是从硬盘中读的）

5.possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询实际使用

6.key:实际使用的索引。如果为null则没有使用索引，查询中若使用了覆盖索引，则索引和查询的select字段重叠

7.key_len:表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度。在不损失精确性的情况下，长度越短越好，key_len显示的值为索引最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的

8.ref：显示索引那一列被使用了，如果可能的话，是一个常数。那些列或常量被用于查找索引列上的值

9.rows：根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数（越少越好）

10.Extra：包含不适合在其他列中显示但十分重要的额外信息

Using filesort:说明mysql会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL中无法利用索引完成排序操作成为“文件排序”

Using index:表示相应的select操作中使用了覆盖索引（Coveing Index）,避免访问了表的数据行，效率不错！如果同时出现using where，表明索引被用来执行索引键值的查找；如果没有同时出现using where，表面索引用来读取数据而非执行查找动作。//覆盖索引（Covering Index）:select 查询列被所建的索引覆盖